单应矩阵Homography matrix同一个平面的点,在不同图像之间的关系
这种关系不一定是同一物体,不同视角下的关系。比如我们举例的银行卡
但是 我们一般在介绍的时候,都是在说在不同视角下的图像的对应关系,这个时候和基本矩阵的关系是对应的
举例说明
银行卡拍摄的时候,可能会有倾斜,这个时候进行数字识别,准确率可能会低
经过单应矩阵变换后,将其摆正,然后就有比较高的准确率了。
不仅仅是倾斜的银行卡上面某一个点和摆正后的银行卡对应点上,满足单应矩阵的关系;
而是倾斜银行卡上面所有点和摆正后的银行卡上所有点都满足单应矩阵关系
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